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05.10.2018 | 07:40
HPI lädt zum ersten Digital Health Forum Internationaler Treffpunkt der Technischen Kommunikation

Big Data in der Medizin: 4. Internationales Symposium am Hasso-Plattner-Institut

Potsdam - Big-Data-Analysen haben großes Potenzial, insbesondere für die Medizin und das Gesundheitssystem.

Big-Data- Symposium
(c) obs/HPI Hasso-Plattner-Institut
Die wachsende Menge verfügbarer Gesundheitsdaten kann als Grundlage dazu dienen, die Behandlung von Patienten zu optimieren, neuartige Behandlungsmethoden zu erforschen und gleichermaßen Kosten zu reduzieren. Intelligent verknüpft und analysiert, können Daten aus der Gesundheitsversorgung dazu beitragen, neues Wissen zu generieren, beispielsweise um neue medizinische Zusammenhänge und neuartige Diagnostik zu erforschen.

Beim Symposium "Big Data in der Medizin - Impact18", das vom 17. - 18. Oktober am Hasso-Plattner-Institut (HPI) in Potsdam stattfinden wird, stehen die Themen "Digitale Transformation" und "Big Data in der Medizin" im Fokus. Dabei richtet sich das Programm an Vertreter aus Krankenhäusern, forschende Mediziner, aber auch an Bürger, Krankenkassen, Pharmaforschung und MedTech-Unternehmen. Im Rahmen des EU-Forums werden die unterschiedlichen Anforderungen und Perspektiven ausgewählter EU-Mitgliedsstaaten gemeinsam mit den Gästen diskutiert. Besucher des Symposiums haben die Möglichkeit, mit Vertretern all dieser Nutzergruppen in persönlichen Austausch zu treten, beispielsweise während der dedizierten Netzwerk-Session.

Das Symposium wird gemeinsam mit der HIMSS Europe durchgeführt, die zu diesem Anlass das Veranstaltungsformat "HIMSS Impact" kreierte. Zur zweitägigen Konferenz werden internationale Vertreter aus Forschung, Wissenschaft, Medizin, Politik sowie Industrie erwartet. Ebenso wird es vielfältige Möglichkeiten zur Vernetzung mit anderen Teilnehmern geben. Das Programm zur Veranstaltung und den Link zur Anmeldung finden Sie unter: https://www.himssimpact.eu/potsdam/2018

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Data Big Pharmaforschung Medizin HIMSS MedTech-Unternehmen Impact Analysen Hasso-Plattner-Institut Gesundheitsdaten Symposium

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